Metabole gezondheid & voeding
Een optimaal functionerend metabolisme bepaalt hoe efficiënt het lichaam voedingsstoffen omzet in energie, celherstel ondersteunt en hormonale balans reguleert. Het bepaalt hoe efficiënt het lichaam voedingsstoffen omzet in energie, celherstel ondersteunt en hormonale balans reguleert. Wetenschappelijk onderzoek bevestigt steeds meer dat voeding en metabole gezondheid een cruciale rol spelen in het voorkomen van chronische ziekten en het verbeteren van prestaties en metabolische efficiëntie.
Met LNGVTY focussen we op het verbeteren van jouw LNGVTY Health Score en Performance door middel van het LNGVTY Membership.
Wat is metabole gezondheid?
Metabole gezondheid verwijst naar de efficiëntie waarmee het lichaam voedingsstoffen omzet in energie, celherstel ondersteunt en de hormonale balans reguleert. Een goed functionerend metabolisme draagt bij aan een stabiele bloedsuikerspiegel, vetverbranding en een optimale lichaamssamenstelling.
Uit onderzoek blijkt dat voeding en metabole gezondheid een cruciale rol spelen bij het voorkomen van chronische ziekten en het verlengen van de gezondheidsspanne.
Waarom dit belangrijk is
- Impact op prestaties en gezondheid: Een goed werkend metabolisme verhoogt energie, concentratie en uithoudingsvermogen.
- Problemen bij verwaarlozing: Insulineresistentie en metabole disfunctie verhogen het risico op diabetes, obesitas en hart- en vaatziekten.
- Wetenschappelijk inzicht: De Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) stelt dat 11% van alle sterfgevallen wereldwijd direct verband houdt met een ongezond voedingspatroon.
- The Lancet rapporteert dat een dieet met te veel zout en te weinig volwaardige voedingsmiddelen verantwoordelijk is voor 20% van de wereldwijde sterftegevallen.
- Onderzoek toont aan dat een eiwitinname van minimaal 1,6 g/kg lichaamsgewicht optimaal is voor het behoud van spiermassa en metabole gezondheid, vooral naarmate we ouder worden.
Hoe we dit meten
Om metabole gezondheid nauwkeurig te beoordelen, maken we gebruik van geavanceerde diagnostische methoden binnen het LNGVTY Membership:
- Fysiologische en biometrische metingen
- VO2-max (meting van zuurstofopname en cardiovasculaire conditie)
- Lichaamssamenstelling (spier- vs. vetmassa)
- DEXA-scans indien nodig, om orgaanvet te meten als kritische voorspeller van metabole aandoeningen.
- Labonderzoeken en bloedtesten
- HbA1c (gemiddelde bloedsuikerspiegel over drie maanden)
- Insulinegevoeligheidstests om insulineresistentie vroeg te detecteren
- Ontstekingswaarden en lipidenprofielen
- Wearable data & continue monitoring
- Continue Glucose Monitoring (CGM) voor real-time inzichten in metabole reacties
- HRV (Heart Rate Variability) als stress- en herstelindicator
Optimalisaties & aanpak
Voeding & supplementen
- Een wetenschappelijk onderbouwd voedingspatroon rijk aan eiwitten, gezonde vetten en vezelrijke koolhydraten.
- Gebruik van supplementen zoals magnesium, omega-3 en vitamine D ter ondersteuning van metabole processen.
- Onderzoek wijst uit dat een dieet laag in bewerkte koolhydraten de insulinegevoeligheid verbetert en het risico op metabole ziekten verlaagt.
Beweging & training
- Krachttraining voor spiermassa-opbouw en verbetering van insulinegevoeligheid.
- Metabole conditionering zoals HIIT en cardio voor vetverbranding en uithoudingsvermogen.
- Onderzoek toont aan dat regelmatige lichaamsbeweging insulineresistentie kan omkeren en het risico op diabetes aanzienlijk verlaagt.
Leefstijl & gewoontes
- Optimalisatie van slaap voor hormonale balans en metabole regulatie.
- Stressmanagement via ademhalingstechnieken en mindfulness.
- Gebruik van biohacking-tools zoals koude- en warmtetherapie voor metabole activatie.
Professionele interventies
- Continue Glucose Monitoring (CGM) voor real-time metabole analyses.
- DEXA-scans voor nauwkeurige lichaamssamenstellingsmetingen.
- Medische en voedingsconsultaties met specialisten.
Verwachte resultaten & voordelen
- Verbeterde energie en mentale scherpte
- Optimale lichaamssamenstelling (meer spieren, minder visceraal vet)
- Gestabiliseerde bloedsuikerspiegel en verbeterde insulinegevoeligheid
- Minder risico op chronische ziekten zoals diabetes en hartproblemen
- Duurzame prestatieverbetering en metabolische efficiëntie
Het LNGVTY Membership biedt een wetenschappelijk onderbouwde, data-gedreven aanpak om je LNGVTY Health Score en Performance te optimaliseren. Dit betekent dat je de inzichten en tools krijg voor meer energie, betere prestaties en een langer, gezonder leven. Wil jij inzicht in jouw metabole gezondheid en ontdekken hoe je jouw vitaliteit kunt maximaliseren?
Referenties:
● Saklayen, M.G.(2018). The Global Epidemic of the Metabolic Syndrome. Curr Hypertens Rep,20(2), 12.
● Shi TH, WangB, Natarajan S. The Influence of Metabolic Syndrome in Predicting MortalityRisk Among US Adults: Importance of Metabolic Syndrome Even in Adults WithNormal Weight.
● Suliga E,Ciesla E, Lelonek M, Piechowska A, Gluszek S. Lifestyle elements and risk ofmetabolic syndrome in adults.
● Che T, Yan C,Tian D, Zhang X, Liu X, Wu Z. The Association Between Sleep and MetabolicSyndrome: A Systematic Review and Meta-Analysis.
● Zhao X, An X,Yang C, Sun W, Ji H, Lian F. The crucial role and mechanism of insulinresistance in metabolic disease.
● Li M, Chi X,Wang Y, Setrerrahmane S, Xie W, Xu H. Trends in insulin resistance: insightsinto mechanisms and therapeutic strategy
● Li, G., Zhang,P., Wang, J., Gregg, E.W., Yang, W., Gong, Q., Li, H., Li, H., Jiang, Y., An,Y., Shuai, Y., Zhang, B., Zhang, J., Thompson, T.J., Gerzoff, R.B., Roglic, G.,Hu, Y., Bennett, P.H. (2008). The long-term effect of lifestyle interventionsto prevent diabetes in the China Da Qing Diabetes Prevention Study: a 20-yearfollow-up study. Lancet, 371(9626), 1783-1789.
● OttarsdottirK, Nilsson AG, Hellgren M, Lindblad U, Daka B. The association between serumtestosterone and insulin resistance: a longitudinal study.
● Szablewski L.Changes in Cells Associated with Insulin Resistance.
● Kaplan, N.M.(2005). The deadly quartet. Upper-body obesity, glucose intolerance,hypertriglyceridemia, and hypertension. Arch Intern Med, 145(7), 898-904.
● Muniyappa, R.,Lee, S., Chen, H., Quon, M.J. (2008). Current approaches for assessing insulinsensitivity and resistance in vivo: advantages, limitations, and appropriateusage. Am J Physiol Endocrinol Metab, 294(1), E15-E26.
● Saboya PP,Bodanese LC, Zimmermann PR, Gustavo AD, Assumpção CM, Londero F. Metabolicsyndrome and quality of life: a systematic review.
● Dawber, T.R.,Meadors, G.F., Moore, F.E. Jr. (1951). Epidemiological approaches to heartdisease: the Framingham Study. Am J Public Health Nations Health, 41(3),279-286.
● Wilson, P.W.,D'Agostino, R.B., Levy, D., Belanger, A.M., Silbershatz, H., Kannel, W.B.(1998). Prediction of coronary heart disease using risk factor categories.Circulation, 97(18), 1837-1847.
● Knowler, W.C.,Barrett-Connor, E., Fowler, S.E., Hamman, R.F., Lachin, J.M., Walker, E.A.,Nathan, D.M.; Diabetes Prevention Program Research Group. (2002). Reduction inthe incidence of type 2 diabetes with lifestyle intervention or metformin. NEngl J Med, 346(6), 393-403.
● Li G, Zhang P,Wang J, Gregg EW, Yang W, Gong Q, Li H, Li H, Jiang Y, An Y, Shuai Y, Zhang B,Zhang J, Thompson TJ, Gerzoff RB, Roglic G, Hu Y, Bennett PH. The long-termeffect of lifestyle interventions to prevent diabetes in the China Da QingDiabetes Prevention Study: a 20-year follow-up study.
● Newsholme,E.A., et al. (1987). Metabolism and the Regulation of Cell Function. The FASEBJournal.
● Röder, P.V., et al. (2016).Pancreatic regulation of glucose homeostasis. Experimental & MolecularMedicine.
● Barazzoni R, Gortan Cappellari G,Ragni M, Nisoli E. Insulin resistance in obesity: an overview of fundamentalalterations.
● Al-Khatib Y, Akhtar MA, KanawatiMA, Mucheke R, Mahfouz M, Al-Nufoury M. Depression and Metabolic Syndrome: ANarrative Review.
● Booth A, Magnuson A, Foster M.Detrimental and protective fat: body fat distribution and its relation tometabolic disease.
● Wolfe, R.R. (2006). Theunderappreciated role of muscle in health and disease. American Journal ofClinical Nutrition.
● Chen L, Chen XW, Huang X, Song BL,Wang Y, Wang Y. Regulation of glucose and lipid metabolism in health anddisease.
● Regufe VMG, Pinto CMCB, PerezPMVHC. Metabolic syndrome in type 2 diabetic patients: a review of currentevidence.
● Liu Y, Huang Y, Xu C, An P, Luo Y,Jiao L, Luo J, Li Y. Mitochondrial Dysfunction and Therapeutic Perspectives inCardiovascular Diseases.
● Murphy E, Ardehali H, Balaban RS,DiLisa F, Dorn GW 2nd, Kitsis RN, Otsu K, Ping P, Rizzuto R, Sack MN, WallaceD, Youle RJ; American Heart Association Council on Basic CardiovascularSciences, Council on Clinical Cardiology, and Council on Functional Genomicsand Translational Biology. Mitochondrial Function, Biology, and Role inDisease: A Scientific Statement From the American Heart Association.
● Zhao X, An X, Yang C, Sun W, Ji H,Lian F. The crucial role and mechanism of insulin resistance in metabolicdisease.
● Adeva-Andany MM,Martínez-Rodríguez J, González-Lucán M, Fernández-Fernández C, Castro-QuintelaE. Insulin resistance is a cardiovascular risk factor in humans.
● Haines MS, Dichtel LE, Santoso K,Torriani M, Miller KK, Bredella MA. Association between muscle mass and insulinsensitivity independent of detrimental adipose depots in young adults withoverweight/obesity.
● Ceriello, A., et al. (2006).Postprandial hyperglycemia and diabetes complications: is it time to treat?Diabetes.
● Borg R, Kuenen JC, Carstensen B,Zheng H, Nathan DM, Heine RJ, Nerup J, Borch-Johnsen K, Witte DR; ADAG StudyGroup. Real-life glycaemic profiles in non-diabetic individuals with lowfasting glucose and normal HbA1c: the A1C-Derived Average Glucose (ADAG) study.
● van 't Riet E, Rijkelijkhuizen JM,Alssema M, Nijpels G, Stehouwer CD, Heine RJ, Dekker JM. HbA1c is anindependent predictor of non-fatal cardiovascular disease in a Caucasianpopulation without diabetes: a 10-year follow-up of the Hoorn Study.
● Lann D,Gallagher E, Leroith D. Insulin resistance and the metabolic syndrome.
● Knowler, W.C.,Barrett-Connor, E., Fowler, S.E., Hamman, R.F., Lachin, J.M., Walker, E.A.,Nathan, D.M.; Diabetes Prevention Program Research Group. (2002). Reduction inthe incidence of type 2 diabetes with lifestyle intervention or metformin. NEngl J Med, 346(6), 393-403.
● Gregg, E.W.,Li, Y., Wang, J., Burrows, N.R., Ali, M.K., Rolka, D., Williams, D.E., Geiss,L. (2012). Changes in diabetes-related complications in the United States,1990–2010. N Engl J Med, 370, 1514-1523.
● American Diabetes Association.(2020). 2. Classification and Diagnosis of Diabetes: Standards of Medical Carein Diabetes—2020. Diabetes Care, 43(Supplement 1), S14–S31.
● Cohen, R.M., Franco, R.S., Khera,P.K., Smith, E.P., Lindsell, C.J., Ciraolo, P.J., Palascak, M.B., & Joiner,C.H. (2013). Red cell life span heterogeneity in hematologically normal peopleis sufficient to alter HbA1c. Blood, 112(10), 4284–4291.
● Grundy, S.M., Stone, N.J., Bailey,A.L., Beam, C., Birtcher, K.K., Blumenthal, R.S., Braun, L.T., de Ferranti, S.,Faiella-Tommasino, J., Forman, D.E., Goldberg, R., Heidenreich, P.A., Hlatky,M.A., Jones, D.W., Lloyd-Jones, D., Lopez-Pajares, N., Ndumele, C.E., Orringer,C.E., Peralta, C.A., ... Yeboah, J. (2019). 2018AHA/ACC/AACVPR/AAPA/ABC/ACPM/ADA/AGS/APhA/ASPC/NLA/PCNA Guideline on theManagement of Blood Cholesterol: A Report of the American College ofCardiology/American Heart Association Task Force on Clinical PracticeGuidelines. Journal of the American College of Cardiology, 73(24), e285–e350.
● Ceriello, A., Quagliaro, L.,Piconi, L., Assaloni, R., Da Ros, R., Maier, A., Esposito, K., & Giugliano,D. (2004). Effect of postprandial hypertriglyceridemia and hyperglycemia oncirculating adhesion molecules and oxidative stress generation and the possiblerole of simvastatin treatment. Diabetes, 53(3), 701–710.
● Quesada JA, Bertomeu-González V,Orozco-Beltrán D, Cordero A, Gil-Guillén VF, López-Pineda A, Nouni-García R,Carratalá-Munuera C. The benefits of measuring the size and number oflipoprotein particles for cardiovascular risk prediction: A systematic reviewand meta-analysis.
● Aekplakorn W, Tantayotai V,Numsangkul S, Sripho W, Tatsato N, Burapasiriwat T, Pipatsart R, Sansom P,Luckanajantachote P, Chawarokorn P, Thanonghan A, Lakhamkaew W, Mungkung A,Boonkean R, Chantapoon C, Kungsri M, Luanseng K, Chaiyajit K. Detecting Prediabetesand Diabetes: Agreement between Fasting Plasma Glucose and Oral GlucoseTolerance Test in Thai Adults.
● Stumvoll M, Mitrakou A, Pimenta W,Jenssen T, Yki-Järvinen H, Van Haeften T, Renn W, Gerich J. Use of the oralglucose tolerance test to assess insulin release and insulin sensitivity.
● Luijf YM, Hermanides J, Serlie MJ,Hoekstra JB, Soeters MR. The added value of oral glucose tolerance testing inpre-diabetes.
● Eyth E, Basit H, Swift CJ. GlucoseTolerance Test. 2023 Apr 23. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL):StatPearls Publishing; 2024 Jan–. PMID: 30422510.
● Gottfried S,Pontiggia L, Newberg A, Laynor G, Monti D. Continuous glucose monitoringmetrics for earlier identification of pre-diabetes: protocol for a systematicreview and meta-analysis.
● Selvin, E., Steffes, M.W., Zhu,H., Matsushita, K., Wagenknecht, L., Pankow, J., Coresh, J., Brancati, F.L.(2010). Glycated hemoglobin, diabetes, and cardiovascular risk in nondiabeticadults. N Engl J Med, 362(9), 800-811.
● Cavero-Redondo I, Peleteiro B,Álvarez-Bueno C, Rodriguez-Artalejo F, Martínez-Vizcaíno V. Glycatedhaemoglobin A1c as a risk factor of cardiovascular outcomes and all-causemortality in diabetic and non-diabetic populations: a systematic review andmeta-analysis.
● Battelino, T., Danne, T.,Bergenstal, R.M., Amiel, S.A., Beck, R., Biester, T., Bosi, E., Buckingham,B.A., Cefalu, W.T., Close, K.L., Cobelli, C., Dassau, E., DeVries, J.H.,Donaghue, K.C., Dovc, K., Doyle, F.J., Garg, S., Grunberger, G., Heller, S., Heinemann,L., ... Phillip, M. (2019). Clinical Targets for Continuous Glucose MonitoringData Interpretation: Recommendations From the International Consensus on Timein Range. Diabetes Care, 42(8), 1593-1603.
● Tuomilehto, J., Lindström, J.,Eriksson, J.G., Valle, T.T., Hämäläinen, H., Ilanne-Parikka, P.,Keinänen-Kiukaanniemi, S., Laakso, M., Louheranta, A., Rastas, M., Salminen,V., Uusitupa, M.; Finnish Diabetes Prevention Study Group. (2001). Preventionof type 2 diabetes mellitus by changes in lifestyle among subjects withimpaired glucose tolerance. N Engl J Med, 344(18), 1343-1350.
● Knowler, W.C., Barrett-Connor, E.,Fowler, S.E., Hamman, R.F., Lachin, J.M., Walker, E.A., Nathan, D.M.; DiabetesPrevention Program Research Group. (2002). Reduction in the incidence of type 2diabetes with lifestyle intervention or metformin. N Engl J Med, 346(6),393-403.
● DeFronzo, R.A., Tobin, J.D.,Andres, R. (1979). Glucose clamp technique: a method for quantifying insulinsecretion and resistance. American Journal of Physiology-Endocrinology AndMetabolism.
● Otvos, J.D., Jeyarajah, E.J.,Cromwell, W.C. (2002). Measurement issues related to lipoprotein heterogeneity.American Journal of Cardiology.
● Battelino, T., Danne, T.,Bergenstal, R.M., et al. (2019). Clinical Targets for Continuous GlucoseMonitoring Data Interpretation: Recommendations From the InternationalConsensus on Time in Range. Diabetes Care.
● Elffers TW, de Mutsert R, Lamb HJ,de Roos A, Willems van Dijk K, Rosendaal FR, Jukema JW, Trompet S. Body fatdistribution, in particular visceral fat, is associated with cardiometabolicrisk factors in obese women.
● Després JP. Is visceral obesitythe cause of the metabolic syndrome?
● Cho Y, Lee SY. Useful Biomarkersof Metabolic Syndrome.
● Ridker PM, Buring JE, Cook NR,Rifai N. C-reactive protein, the metabolic syndrome, and risk of incidentcardiovascular events: an 8-year follow-up of 14 719 initially healthy Americanwomen.
● Stojanović S, Ilić MD, Ilić S,Petrović D, Djukić S. The significance of adiponectin as a biomarker inmetabolic syndrome and/or coronary artery disease.
